> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://www.saladpuk.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://www.saladpuk.com/basic/data-scientist.md).

# Data Scientist

สำหรับเพื่อนๆที่กำลังสนใจอยากสร้าง **AI** เป็นของตัวเอง แต่บางครั้งก็อาจจะเริ่มต้นไม่ถูกว่าต้องทำยังไงดี ดังนั้นในบทความนี้เราจะมาดูกันว่ากลุ่ม **Data Science** ที่เป็นนักพัฒนา AI กันบ้าง ว่าคนกลุ่มนี้เขาต้องมีความรู้อะไรและเตรียมตัวกันยังไงถึงจะมาสร้าง AI ที่ฉลาดๆให้เราทุกวันนี้กันบ้าง

สำหรับคนที่ไม่รู้เลยว่า AI คืออะไร สามารถเข้าไปดูบทความอธิบายเรื่อง AI ได้จากลิงค์ด้านล่างนี้ครับ

{% content-ref url="/pages/-LoNVguUbNzktfPWoyh3" %}
[AI พื้นฐาน](/basic/ai.md)
{% endcontent-ref %}

## 🤔 Data Scientist คืออะไร ?

**Data Scientist** ก็คือกลุ่มคนที่จะสร้าง **AI** ยังไงล่ะ ซึ่งก็เหมือนกับพวก Developer นั่นแหละ ซึ่งกลุ่มคนกลุ่มนี้เขาจะต้องเรียนเกี่ยวกับ**ข้อมูลและวิธีการจัดการข้อมูล**ต่างๆ เพื่อเอาข้อมูลมาวิเคราะห์ว่าจะทำยังไงถึงจะเอาข้อมูลที่มีมาทำให้เกิดประโยชน์ได้นั่นเอง ดังนั้นคนกลุ่มนี้จะรู้เรื่อง คณิตรศาสตร์ และ Algorithms ในการจัดการข้อมูลแบบต่างๆมาด้วยนั่นเอง

## 🤔 ไม่ได้เรียน Data Science แล้วจะสร้าง AI ได้ป่ะ ?

ตอนสั้นๆเลย **ได้แน่นอน** ก็เหมือนกับไม่ได้เรียน Computer Science แล้วจะเขียนโปรแกรมได้หรือเปล่านั่นเอง ส่วนสิ่งคนที่เรียนมาจะต่างจากคนที่ไม่ได้เรียนคือ เขาจะมีพื้นฐานในการจัดการและเลือกของต่างๆได้ดีกว่าคนที่ไม่ได้เรียนมานั่นเอง เพราะสมัยนี้ AI มันง่ายจนเด็กประถมก็สามารถสร้างได้แล้วนั่นเอง

ใครไม่เชื่อว่า AI มันง่ายจนเด็กประถมก็สร้างได้ลองดูบทความตัวอย่างนี้ก็ได้ หรือจะดูที่ Side menu ในหมวด **Machine Learning Studio** ก็ได้ครับ

{% content-ref url="/pages/-Lof6PkcdkF4vxtYv1n5" %}
[สร้าง AI ตัดสินใจอนุมัติบัตรเครดิต 💳](/cloud/machine-learning-studio/credit-risk.md)
{% endcontent-ref %}

## 🤔 AI มีกี่แบบ ?

โดยปรกติ AI ที่มีบนโลกนั้นมี 2 แบบนั่นคือ **Supervised** และ **Unsupervised** โดยแต่ละแบบต่างกันตามนี้เลย

* **Supervised** - คือการสร้าง AI จากการที่**คนสร้างมี data ที่รู้คำตอบอยู่แล้ว** แล้วส่ง data พวกนั้นมาให้กับ AI ไปเรียนรู้ จนมันสามารถสร้าง Model ออกมาเองได้ เช่น เรามีข้อมูลผู้ป่วยอยู่แล้วว่าใครป่วยใครไม่ป่วย ดังนั้นเราก็ส่งข้อมูลนี้ให้ AI เพื่อให้มันวิเคราะห์ว่าใครป่วยใครไม่ป่วยอีกที
* **Unsupervised** - คือการสร้าง AI จากการที่**คนสร้างก็ไม่รู้คำตอบ**เหมือนกัน แต่ให้ AI ไปหาคำตอบและสร้าง Model ออกมาเอง เช่น เราจะสร้างยาที่ไม่มีวันตายได้ยังไง หรือ เราจะรักษาโรคเอดส์ได้ยังไง หรือ จะเล่น Dota 2 ยังไงให้เก่ง

## 🤔 อยากเขียน AI ต้องเริ่มต้นยังไง ?

สำหรับมือใหม่ที่ต้องการจะสร้าง AI นั้นทาง Microsoft เขามีข้อแนะนำพื้นฐาน 5 เรื่องตามนี้เลย

{% content-ref url="/pages/-LokAN\_9V1n4-SGyzE3d" %}
[การเลือก Algorithms ให้ AI (1/5)](/basic/data-scientist/algorithms-category.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/-LonpqcFzzUPDuISfhTq" %}
[การเตรียมข้อมูลให้ AI (2/5)](/basic/data-scientist/data-ready.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/-Lp0h\_IRqrRiyjo72prB" %}
[แฉความลับของ AI Model (4/5)](/basic/data-scientist/model-work.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/-LpD-mSYdOqx7iGYRq7h" %}
[หัดเขียน AI จาก AI ของคนอื่น (5/5)](/basic/data-scientist/ai-gallery.md)
{% endcontent-ref %}

## 🤔 อยากลองสร้าง AI แล้วเริ่มไง ?

สำหรับเพื่อนๆที่คันไม้คันมืออยากลองสร้าง AI แล้ว และขี้เกียจอ่านบทความ 5 ตัวด้านบน ก็สามารถดูบทความที่จะสอนสร้าง AI ที่แม้แต่เด็กประถมก็สร้างแบบสบายๆได้จากลิงค์ด้านล่างนี้ครับ

{% content-ref url="/pages/-LoQ6n1EJXx7I7Vs4sQY" %}
[มาสร้าง AI ของแท้ตัวแรกของเรากัน](/cloud/machine-learning-studio/ml101.md)
{% endcontent-ref %}