# การ Login ด้วยใบหน้า ในรอบนี้เราจะมาลองใช้ AI สำเร็จรูปของ Microsoft Azure เพื่อทำระบบ Login ด้วยใบหน้ากันดูบ้างว่าเขาทำยังไง โดยจะใช้ภาษาอะไรก็ได้ แต่ในตัวอย่างจะใช้ C# นะ แต่ไม่ต้องห่วงตอนสุดท้ายมีบอกหมดว่าภาษาอื่นๆจะทำแบบนี้ได้ยังไง {% hint style="success" %} **แนะนำให้อ่าน**\ บทความนี้เป็นหนึ่งในซีรี่ AI ดังนั้นถ้าเพื่อนสนใจของสนุกๆ เช่น [**Login ด้วยใบหน้า**](https://saladpuk.gitbook.io/learn/cloud/azure-cognitive-services/faceauth) หรือ **ยืนยันตัวตนด้วยเสียง** [**แปลงภาพเป็นข้อความ**](https://saladpuk.gitbook.io/learn/cloud/azure-cognitive-services/ocr) และอื่นๆ สามารถดูเนื้อหาทั้งหมดได้จาก side menu ในหมวดของ **Cognitive Services** ครับ กำลังทำเรื่อยๆอยู่ ส่วนถ้าอยากรู้ว่า AI สำเร็จรูปตัวอื่นๆของ Microsoft Azure มีอะไรน่าเล่นบ้าง ไปอ่านกันได้จากลิงค์นี้เลยครัช [👶 Azure Cognitive Services](https://saladpuk.gitbook.io/learn/cloud/azure-cognitive-services) เชื่อผมเต๊อะ AI ไม่ได้ยากแบบที่คิด {% endhint %} ## 😗 ทำความเข้าใจกันก่อน ตัวโปรแกรมที่ผมจะทำ มันจะให้เราเลือกรูปที่จะใช้ในการ Login ซึ่งถ้ารูปนั้นเป็นใบหน้าที่ถูกต้อง มันก็จะให้เรา Login ผ่าน แต่ถ้ารูปไม่ถูกก็แค่บอกว่า Login ไม่ผ่านเพียงเท่านี้ ซึ่งตัวอย่างนี้ผมจะไม่ทำ UI เลยเพราะเน้นไปที่เรื่องการใช้ AI อย่างเดียวเท่านั้นครับ อย่างที่บอกว่าตัวอย่างนี้ผมจะใช้ภาษา C# เขียน ดังนั้นใครที่จะทำตามด้วย C# รบกวนลง `Visual Studio Code` และ `.NET Core SDK` ด้วย **ส่วนภาษาอื่นๆให้ดูขั้นตอนทั้งหมดให้เข้าใจก่อน** แล้วตอนสุดท้ายจะมีบอกหมดเลยว่าทำยังไงเพราะขั้นตอนทั้งหมดมันเหมือนกันต่างกันแค่วิธีเขียน * [Download Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/) * [Download .NET Core SDK](https://dotnet.microsoft.com/download) ## 🤔 เริ่มยังไงดี ? ก่อนที่เราจะเริ่มเขียนโปรแกรมเราต้องเข้าใจก่อนว่าจะใช้งาน **Face API** นั้นเราต้องทำอะไรบ้าง ดังนั้นด้านล่างนี้คือสิ่งที่เราต้องทำทั้งหมด 1. สร้าง **Face Serivce** เพื่อจะได้ใช้ AI ได้ 2. สร้าง **PersonGroup** บน Azure ขึ้นมา เจ้าตัวนี้มีหน้าที่เก็บข้อมูลคนหลายๆคนไว้ 3. สร้าง **Person** เข้าไปใน PersonGroup หรือพูดง่ายๆคือสร้างคน 4. อัพโหลดรูปของหน้าเราหลายๆรูปลงไปใน Person ที่สร้างขึ้นมา 5. สั่งให้ AI เรียนรูปว่ารูปใน Person นั้นหน้าตาเป็นยังไง (เราเรียขั้นตอนนี้ว่า **Train Model**) 6. ทดลองเอารูปที่จะใช้ Login ไปให้ AI ดูว่าเป็นคนเดียวกับที่อยู่ใน Person นั้นหรือเปล่า จากที่ว่ามาเราก็จะเริ่มทำทีละขั้นตอนกันเลย เพื่อทำระบบ Login ด้วยใบหน้ากัน ปะลุยๆ ## 🔥 (1) สร้าง Face Service กัน {% hint style="info" %} **Azure Portal**\ เนื้อหาตรงจุดนี้จะต้องเข้าไปที่ทำที่เว็บ นี้นะครับ ซึ่งเราต้องสมัครสมาชิกก่อน แต่ถ้าใครยังไม่ได้สมัครก็ไปสมัครให้เรียบร้อยแซ๊ร [(วิธีสมัครจิ้มตรงนี้)](https://saladpuk.gitbook.io/learn/cloud/azure101/register) {% endhint %} 1.หลังจากที่ Login เข้ามาละ ที่เมนูด้านซ้ายมือให้เลือก **`+ Create a resource`** ซะ แล้วเมนูในหน้าตรงกลางให้เลือก **`AI + Machine Learning`** แล้วจะเห็น **`Face`** ให้จิ้มมันเข้าไปเบย ![](https://479516123-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Lm0_idNbY6k1lwp6hm4%2F-M1lfqlFTvI3gmheTI_q%2F-LsoaLlBNpcatlR-A0Mp%2Fimage.png?generation=1583529112436582\&alt=media) 2.ถัดมาก็ใส่รายละเอียดของ Face Service ให้เรียบร้อยซะ แล้วก็กดปุ่ม **`Create`** ได้เลย | ชื่อ | รายละเอียด | | ---- | ---------- | | Name | ชื่อ Face Service ที่จะสร้าง | | ---- | ---------------------------- | | Location |

ตัว service นี้จะสร้างไว้ภูมิภาคไหน

ในตัวอย่างผมเล่นในไทยก็เลือกเป็น Southeast Asia

| | -------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | | Pricing tier |

จะให้เขาเก็บเงินเราแบบไหน

ถ้าจะลองเล่นเฉยๆให้เลือก F0 ครับ ส่งข้อมูลได้ 30K ครั้ง/เดือน

| | ------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- | 3.เรียบร้อยครับ ที่เหลือก็แค่รอให้มันสร้าง Face Service จนเสร็จ ![](https://479516123-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Lm0_idNbY6k1lwp6hm4%2F-LnN7yk2OnaT21r8siXP%2F-LnNDWdnC_ChnvlxLvlE%2Fdeploying.png?alt=media\&token=a9ea8a1b-058c-4cb6-b0bf-7ae9d409e560) ## 🔥 (2) สร้าง PersonGroup ในขั้นตอนนี้ผมจะสร้างโปรเจคของ C# ขึ้นมา เพื่อเขียนโค้ดในการสร้าง PersonGroup ล่ะนะ ดังนั้นขอแบ่งเป็นหัวข้อย่อยๆนิดหน่อย ### 2.1.สร้างโปรเจค เริ่มต้นก็เปิด command prompt หรือ terminal ขึ้นมาเลย แล้วใช้คำสั่งด้านล่างในการสร้างโปรเจคได้เลย ``` dotnet new console -n saladpuk-faceauth ``` > `saladpuk-faceauth` คือชื่อโปรเจคนะครับ อยากได้ชื่ออื่นก็เปลี่ยนได้เลย ตอนนี้เราก็จะได้โปรเจคมา 1 ตัวละ ถัดไปก็เข้าไปที่โปรเจคนั้นครับด้วยคำสั่งด้านล่างนี้ (ใครที่เปลี่ยนชื่อโปรเจคก็ใส่ชื่อเป็นชื่อโปรเจคที่ตัวเองตั้งไว้นะ) ``` cd saladpuk-faceauth ``` ทดสอบว่าโปรเจคไม่มีปัญหาอะไรด้วยคำสั่งด้านล่าง ``` dotnet build ``` ซึ่งถ้าไม่มีปัญหาอะไรก็น่าจะได้ผลลัพท์ออกมาแบบนี้ ``` Build succeeded. 0 Warning(s) 0 Error(s) ``` ในตัวอย่างนี้การที่เราจะเรียกใช้ Face API เราจะต้องทำงานผ่าน REST API ธรรมดานี่แหละ ดังนั้นเพื่อความง่ายผมจะลง library เสริม 2 ตัวเพื่อให้ทำงานกับ REST API และ Json ได้ง่ายขึ้นครับ โดยใช้คำสั่งด้านล่างก็เป็นอันเสร็จสิ้นพิธี ``` dotnet add package RestSharp --version 106.6.10 dotnet add package Newtonsoft.Json ``` คราวนี้ให้เราเปิด Visual Studio Code ขึ้นมา โดยใช้คำสั่ง `code .` ภายใน command prompt/terminal ได้เลย หรือจะเปิด Visual Studio Code แล้วเปิด folder มาที่ตัวโปรเจคก็ได้ แล้วก็เปิดไฟล์ `Program.cs` ขึ้นมารอเลย ![](https://479516123-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Lm0_idNbY6k1lwp6hm4%2F-LoBRSmkCs91p4d9lgUL%2F-LoBgFycPKLXxAQ3yDhG%2Fvisualstudio.png?alt=media\&token=bb59e0f8-a431-45fc-bb81-cace7da1b052) {% hint style="info" %} **Visual Studio Code: C# Extension**\ ในตัวอย่างที่เป็นสีสวยงาม เพราะผมลง extension 2 ตัวให้กับ Visual Studio Code นะครับ ถ้าสนใจก็กดติดตั้งได้จากลิงค์ด้านล่างเลย * [C#](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode.csharp) * [C# Extensions](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=jchannon.csharpextensions) {% endhint %} ### 2.2.เขียนโค้ดสร้าง PersonGroup ตอนนี้ให้เอาโค้ดด้านล่างไปทับใน `Program.cs` ทั้งหมดเลย ซึ่งเจ้าโค้ดด้านล่างจะเป็นแค่โครงคร่าวๆเท่านั้น {% code title="Program.cs" %} ```csharp using System; using System.Linq; using System.Net; using Newtonsoft.Json.Linq; using RestSharp; namespace saladpuk_faceauth { class Program { static string SubscriptionKey = "FACE_SUBSCRIPTION_KEY"; static string Endpoint = "FACE_ENDPOINT"; static void Main(string[] args) { var client = new RestClient(Endpoint); // เขียนโค้ดต่อที่นี่ } } } ``` {% endcode %} ในโค้ดด้านบน เราจะต้องไปเอา **SubscriptionKey** และ **Endpoint** มาใส่ให้มัน เพื่อที่มันจะได้ต่อไปยัง Face API ได้นั่นเอง ซึ่งเจ้าเราต้องกลับไปที่ Cognitive Service แล้วเลือกเมนู **`Keys`** เพื่อ copy ค่า SubscriptionKey มาครับ ![](https://479516123-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Lm0_idNbY6k1lwp6hm4%2F-M1lfqlFTvI3gmheTI_q%2F-Lo6PfXW31OpdKy38w33%2Fimage.png?generation=1583529179014170\&alt=media) ส่วนค่า Endpoint เราสามารถเอาได้จากเมนู **`Overview`** ครับตามรูปเลย ![](https://479516123-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Lm0_idNbY6k1lwp6hm4%2F-M1lfqlFTvI3gmheTI_q%2F-Lo44kU8FxtJE4ZW8ZgJ%2Fimage.png?generation=1583529170183041\&alt=media) หลังจากที่เอา `SubscriptionKey` และ `Endpoint` ไปใส่ในโค้ดแล้ว ถัดไปเราก็จะเพิ่มโค้ดอีกนิสนุง เพื่อสร้าง **PersonGroup** นั่นเอง ตามโค้ดด้านล่างเบย {% code title="Program.cs" %} ```csharp static string SubscriptionKey = "729c47c3f04346dd904cac8ef8181412"; static string Endpoint = "https://saladpuk-face.cognitiveservices.azure.com/face/v1.0"; static void Main(string[] args) { var client = new RestClient(Endpoint); // สร้าง PersonGroup Console.WriteLine($"Create a PersonGroup."); var personGroupId = Guid.NewGuid().ToString().ToLower(); var createPersonGroupReq = CreateRestRequest($"persongroups/{personGroupId}", new { name = "Prime Minister", }); var createPersonGroupResult = client.Execute(createPersonGroupReq, Method.PUT); if (createPersonGroupResult.StatusCode == HttpStatusCode.OK) { Console.WriteLine($"-> Done. PersonGroup Id: {personGroupId}"); } else { Console.WriteLine($"Error: {createPersonGroupResult.Content}"); return; } // โค้ดขั้นตอนที่ 3 เอามาใส่ตรงนี้ } static RestRequest CreateRestRequest(string resource, object requestBody) { var request = new RestRequest(resource); request.AddHeader("ocp-apim-subscription-key", SubscriptionKey); if (requestBody != null) { request.AddHeader("content-type", "application/json"); request.AddJsonBody(requestBody); } return request; } ``` {% endcode %} **อธิบายโค้ด**\ ในการสร้าง PersonGroup เราก็แค่เรียก REST API ไปโดยการส่ง SubscriptionKey ไปยัง Endpoint ของเราเพียงเท่านี้ก็จะสามารถสร้าง PersonGroup ได้แล้วครับ ## 🔥 (3) สร้าง Person เข้าไปใน PersonGroup เพื่อให้ AI เรารู้จักคนได้หลายๆคน เราก็จะสร้าง Person ให้มันครับ โดยเขียนโค้ดตัวนี้ต่อเข้าไปใน method Main() {% code title="Program.cs" %} ```csharp // สร้าง Person var personId = string.Empty; Console.WriteLine($"Create a Person"); var createPersonGroupPersonRequest = CreateRestRequest($"persongroups/{personGroupId}/persons", new { name = "Prayut Chan O Char", }); var createPersonGroupPersonResult = client.Execute(createPersonGroupPersonRequest, Method.POST); if (createPersonGroupPersonResult.StatusCode == HttpStatusCode.OK) { personId = JObject.Parse(createPersonGroupPersonResult.Content)["personId"].ToString(); Console.WriteLine($"-> Done. {createPersonGroupPersonResult.Content}"); } else { Console.WriteLine($"Error: {createPersonGroupPersonResult.Content}"); return; } ``` {% endcode %} **อธิบายโค้ด**\ ผมทำการสร้าง Person ที่ชื่อ `Prayut Chan O Char` ขึ้นมาภายใต้ **PersonGroup** ที่สร้างขึ้นมาจากขั้นตอน 2.2 ครับ ## 🔥 (4) ทำการอัพโหลดรูปเข้าไปใน Person ถัดมาผมก็จะทำการอัพโหลดรูปคนเข้าไปใน Person โดยรูปที่ผมอัพโหลดเข้าไปจะเอามาจากเน็ทนะครับ ตามโค้ดและรูปด้านล่างเลย ![ถ้าไม่เห็นผมเขียนบทความต่อ ก็แสดงว่าโดนปรับทัศนคติอยู่นะ](https://479516123-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Lm0_idNbY6k1lwp6hm4%2F-M1lfqlFTvI3gmheTI_q%2F-LofJS65_iZkUQ3N3DU6%2Fimage.png?generation=1583529110016474\&alt=media) {% code title="Program.cs" %} ```csharp // อัพโหลดรูปคนที่จะใช้ในการยืนยันตัวตน Console.WriteLine("Uploading your images."); var personImageUrls = new[] { @"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/9a/Prayut_Chan-o-cha_%28cropped%29_2016.jpg/220px-Prayut_Chan-o-cha_%28cropped%29_2016.jpg", @"https://www.straitstimes.com/sites/default/files/styles/article_pictrure_780x520_/public/articles/2018/09/24/yq-prayutchan-24092018.jpg", @"http://www.asianews.eu/sites/default/files/public/uploads/field_s_photos/prayut_chan-o-cha.jpg", @"https://i.pinimg.com/originals/f1/ea/c8/f1eac8e52461ac10c61089a3ffe2c016.jpg", @"https://pbs.twimg.com/profile_images/1084270206938099712/qR9TdPQD_400x400.jpg", @"https://news.mthai.com/app/uploads/2017/08/19-08-17.jpg", @"https://www.newsringside.com/wp-content/uploads/2018/01/4DQpjUtzLUwmJZZCzaRpSFJqsuBh3xw4QRClWyUWGED4.jpg", @"https://www.sunnewsonline.com/wp-content/uploads/2018/10/Thai-PM.jpg", @"https://images.financialexpress.com/2017/09/download-4-14.jpg", @"http://www.thaiembassy.org/hanoi/contents/images/text_editor/images/PM1.jpg", }; var uploadedCounter = 0; foreach (var imgUrl in personImageUrls) { var addFaceRequest = CreateRestRequest($"persongroups/{personGroupId}/persons/{personId}/persistedFaces", new { url = imgUrl, }); var addFaceResult = client.Execute(addFaceRequest, Method.POST); if (addFaceResult.StatusCode == HttpStatusCode.OK) { Console.WriteLine($"-> an image has been uploaded. {++uploadedCounter}/{personImageUrls.Count()}"); } else { Console.WriteLine($"Error: {addFaceResult.Content}"); } } Console.WriteLine("-> All Done."); ``` {% endcode %} **อธิบายโค้ด**\ อันนี้ผมสร้างลิสต์ของรูปขึ้นมา แล้วก็ทยอยอัพโหลดเข้าไปใน Person ทีละอันจนครบครับ ## 🔥 (5) สั่งให้ AI เรียนรู้ใบหน้า (Train Model) หลังจากที่เราอัพโหลดรูปไปเรียบร้อยแล้ว ถัดมาเราก็จะสั่งให้ AI ไปทำการเรียนรู้รูปพวกนั้น เพื่อสร้าง pattern ใบหน้าของคนใน PersonGroup ของเรา โดยผมก็จะเพิ่มโค้ดด้านล่างนี้เข้าไปครับ {% code title="Program.cs" %} ```csharp // สั่งให้ AI เรียนรู้หน้าตาของ Person (Train Model) Console.WriteLine("Training your model."); var trainModelRequest = CreateRestRequest($"persongroups/{personGroupId}/train", null); var trainModelResult = client.Execute(trainModelRequest, Method.POST); if (trainModelResult.StatusCode == HttpStatusCode.Accepted) { Console.WriteLine($"-> Done."); } else { Console.WriteLine($"Error: {trainModelResult.Content}"); } ``` {% endcode %} **อธิบายโค้ด**\ อันนี้ไม่มีอะไรเลยก็แค่เรียก REST API สั่งให้มัน Train ธรรมดา {% hint style="success" %} **ความแม่นยำของ AI**\ ยิ่งเราเอารูปของคนๆนั้นให้ AI เรียนรู้เยอะมากเท่าไหร่ ความแม่นยำก็จะเพิ่มขึ้นเยอะเท่านั้น ดังนั้นถ้าจะทำระบบตรวจสอบใบหน้าจริงๆเราจำเป็นต้องส่งรูปขึ้นไปเยอะพอสมควรครับ แต่สำหรับตัวอย่างเอาแค่ 5-10 รูปก็เพียงพอแล้วครับ {% endhint %} ## 🔥 (6) ลองอัพโหลดรูปไปทดสอบมันจิ๊ ในรอบนี้ผมก็จะลองส่งรูปที่ไม่ใช่หน้าลุงเข้าไปดูซิว่ามันจะ บอกว่ายังไงโดยใช้รูปและโค้ดด้านล่างนี้ครับ ![ลองดูซิว่าคนนี้จะแอบมาสวมรอยเป็นลุงได้ไหมนะ ?](https://479516123-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Lm0_idNbY6k1lwp6hm4%2F-M1lfqlFTvI3gmheTI_q%2F-LofDKYZ_XnaF2coFs-b%2Fimage.png?generation=1583529116015929\&alt=media) {% code title="Program.cs" %} ```csharp static void Main(string[] args) { ... // ทดสอบว่ารูปคนอื่นสามารถยืนยันตัวตนได้หรือไม่ var thaksinResult = IdentifyAnImage(client, personGroupId, personId, "https://www.prachachat.net/wp-content/uploads/2017/09/13814050451381405054l.jpg"); Console.WriteLine($"The result from using Thaksin's image is: {thaksinResult}"); } static bool IdentifyAnImage(RestClient client, string personGroupId, string personId, string imagePath) { var detectFaceRequest = CreateRestRequest("detect?returnFaceId=true", new { url = imagePath, }); var detectFaceResult = client.Execute(detectFaceRequest, Method.POST); if (detectFaceResult.StatusCode == HttpStatusCode.OK) { var faceId = JArray.Parse(detectFaceResult.Content).First["faceId"].ToString(); var verifyRequest = CreateRestRequest("verify", new { faceId = faceId, personId = personId, personGroupId = personGroupId, }); var verifyResult = client.Execute(verifyRequest, Method.POST); if (verifyResult.StatusCode == HttpStatusCode.OK) { var confidenceText = JObject.Parse(verifyResult.Content)["confidence"].ToString(); var confidence = double.Parse(confidenceText); return confidence >= 0.75; } else { Console.WriteLine($"Error: {verifyResult.Content}"); return false; } } else { Console.WriteLine($"Error: {detectFaceResult.Content}"); return false; } } ``` {% endcode %} **อธิบายโค้ด**\ ในรอบนี้ผมก็จะส่งรูปคนอื่นเข้าไปเทียบกับลุงแล้วเช็คว่ามีความใกล้เคียงกันกี่เปอร์เซ็นต์ ซึ่งในโค้ดผมบอกว่าต้องใกล้เคียงกัน 75% ขึ้นไปนะถึงจะผ่าน สุดท้ายผมก็ลองเพิ่มโค้ดเพื่อเอารูปลุงแกไปตรวจสอบจริงๆละ โด้ยใช้รูปที่ไม่เคยส่งให้ AI เห็นมาก่อน และใช้โค้ดตามด้านล่างนี้ ![ป๊ายทัศนะศึกษาซักเดือนไม๊ ?](https://479516123-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Lm0_idNbY6k1lwp6hm4%2F-M1lfqlFTvI3gmheTI_q%2F-Lo6SkkYrjm7niWsvU78%2Fimage.png?generation=1583529114071504\&alt=media) {% code title="Program.cs" %} ```csharp static void Main(string[] args) { ... // ทดสอบว่ารูปที่ถูกต้องสามารถยืนยันตัวตนได้หรือไม่ var prayutResult = IdentifyAnImage(client, personGroupId, personId, "https://www.thairath.co.th/media/NjpUs24nCQKx5e1EaLUGBbZOOxIXurh1BCeiRWkxZwq.jpg"); Console.WriteLine($"The result from using Prayut's image is: {prayutResult}"); } ``` {% endcode %} **อธิบายโค้ด**\ ก็ตรงตัวครับแค่เอารูปลุงไปตรวจสอบว่าเป็นคนเดียวกับรูปที่เราส่งไปให้ AI หรือเปล่า จากทั้งหมดที่ทำมา เราก็จะทำการลอง Run กันนะครับ โดยกด `CTRL + F5` หรือจะใช้คำสั่ง `dotnet run` ก็ได้ครับ ซึ่งก็จะได้ผลลัพท์ออกมาแบบนี้ ``` Create a PersonGroup. -> Done. PersonGroup Id: 342ca65d-0bd4-43ce-82d7-4f9ab0fc7c71 Create a Person -> Done. {"personId":"f248ba40-dedc-44cd-ad7f-abc7e8ed2a4c"} Uploading your images. -> an image has been uploaded. 1/10 -> an image has been uploaded. 2/10 -> an image has been uploaded. 3/10 -> an image has been uploaded. 4/10 -> an image has been uploaded. 5/10 -> an image has been uploaded. 6/10 -> an image has been uploaded. 7/10 -> an image has been uploaded. 8/10 -> an image has been uploaded. 9/10 -> an image has been uploaded. 10/10 -> All Done. Training your model. -> Done. The result from using Thaksin's image is: False The result from using Prayut's image is: True ``` จากผลลัพท์ก็จะเห็นแล้วนะครับในบรรทัดที่ 18 ว่าเราไม่สามารถเอาคนอื่นมาแอบอ้างเป็นลุงได้\ และในบรรทัดที่ 19 เราก็สามารถเอารูปลุงที่ AI ไม่เคยเห็นมาก่อนมาทำการยืนยันตัวตนได้ว่านี่คือรูปลุงจริงๆนะได้ ## 🤔 ยาวจังของโค้ดทั้งหมดหน่อย ผมรอพิมพ์ถึงตรงนี้เหมือนกัน ง่วงนอนมากละตอนทำเรื่องนี้ แต่พอดีเนื้อหาค่อนข้างยาวดังนั้นผมขอยก source code ให้ไปดาวโหลดมาลองเล่นเลยดีกว่าครับ {% file src="" %} Source code: Face authentication {% endfile %} ## 🎯 บทสรุป ในการทำงานกับ AI จริงๆไม่ใช่เรื่องยากเลยหัวใจหลักของมันจริงๆก็คือการเรียกใช้ REST API ให้ถูกตัวเท่านั้น ดังนั้นไม่ว่าเราจะเขียนภาษาไหนก็ตาม เราก็สามารถเรียกใช้ Face API เพื่อทำของประมาณนี้ได้เลย {% hint style="success" %} **Cognitive Services API**\ หากใครสนใจอยากดู API ทั้งหมดที่ Microsoft เตรียมไว้ให้เราเรียกใช้ AI สำเร็จรูป ก็สามารถเข้าไปดูได้จากลิงค์ด้านล่างนี้เลยครับ * [Microsoft Cognitive Services API](https://southeastasia.dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/563879b61984550e40cbbe8d/operations/563879b61984550f30395236) {% endhint %} {% hint style="success" %} **Cognitive Services Library**\ สำหรับคนที่ต้องการเขียนทำงานกับ Cognitive Services จริงๆไม่ต้องไปนั่งเขียนเชื่อม API ทีละตัวก็ได้นะ เพราะทาง Microsoft นั้นได้มี Library ให้เราสามารถเรียกใช้ได้เลยครับ เช่นในฝั่ง .NET ก็จะมีตัวนี้ **Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.Face** ที่สามารถติดตั้งแล้วใช้งานได้เลย {% endhint %}