> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://www.saladpuk.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://www.saladpuk.com/basic/data-scientist/model-work.md).

# แฉความลับของ AI Model (4/5)

หลังจากที่เราทำทุกอย่างจนสุดท้าย AI ของเราก็ฉลาดจนมันสามารถทายผลหรือตอบโจทย์เราได้แม่นยำ 99.99% หรืออะไรก็แล้วแต่ หลายๆคนก็อาจจะมีคำถามว่าจริงๆแล้ว AI มันรู้คำตอบพวกนั้นได้ยังไง? เบื้องหลังจริงๆมันคำนวณยังไงกันนะ? ดังนั้นในบทความนี้เราจะมีแฉกันแบบหมดเปลือกว่าจริงๆแล้ว AI มันทำงานยังไงกัน

{% hint style="success" %}
**แนะนำให้อ่าน**\
บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของบทความ [**👶 Data Scientist**](https://saladpuk.gitbook.io/learn/basic/data-scientist) หากเพื่อนๆสนใจอยากรู้หลักการของพวก Data science ทั้งหมดแนะนำให้ไปอ่านบทความหลักได้โดยการจิ้มชื่อสีฟ้าๆนั้นเลยนะครับ ส่วนใครที่อยากลองสร้าง AI เป็นของตัวเองก็สามารถดูตัวอย่างได้จากบทความด้านล่างนี้ครับ\
[**สร้าง AI ตัดสินใจอนุมัติบัตรเครดิต 💳**](https://saladpuk.gitbook.io/learn/cloud/machine-learning-studio/credit-risk)
{% endhint %}

## 🤔 AI มันรู้คำตอบได้ยังไง ?

จากบทความ [**การเตรียมข้อมูลให้ AI (2/5)**](https://saladpuk.gitbook.io/learn/basic/data-scientist/data-ready) เราจะพบว่า เราต้องเอา Data + Algorithms ส่งไปให้ AI มันเรียนรู้ จนสุดท้ายเราก็จะได้สิ่งที่เรียกว่า **`Model`** ขึ้นมา ซึ่งเจ้า model นี่แหละคือตัวตัดสินว่า AI มันจะฉลาดขนาดไหนนั่นเอง ดังนั้นเวลาที่เราโยนคำถามให้ AI เช่น ข้อมูลรถยนต์เป็นแบบนี้แล้วราคารถน่าจะประมาณซักเท่าไหร่? สิ่งที่เจ้า AI ทำจริงๆก็คือ มันจะเอาโจทย์ของเราโยนไปให้กับ model ที่มันมี แล้วมันก็จะได้ผลลัพท์กลับมาตอบเรายังไงล่ะ

## 🤔 Model มันทำงานยังไง ?

ก่อนที่จะเฉลยผมอยากอธิบายให้เห็นก่อนว่า เวลาที่ AI แก้โจทย์หรือสร้าง Model มันทำยังไง โดยจะจำลองในรูปแบบที่มนุษย์เข้าใจให้ฟังนะ เช่น **ถ้าผมอยากรู้ว่าเพชร 1.35 กะรัต มีราคาเท่าไหร่ ผมต้องทำยังไง?** (กะรัตคือหน่วยนับของเพชร) หรือถ้าเดินไปถามที่ร้านขายเพชรแล้วจะรู้ได้ยังไงว่าราคาที่เขาบอกว่ามันถูกต้องจริงๆ? เพื่อป้องกันไม่ให้โดนโกงราคาผมก็จะเดินไปถามราคากับร้านขายเพชรหลายๆร้านใช่ไหม และ อาจจะถามราคาของหลายๆกะรัตมาด้วย เช่น เพชร 1.01 กะรัต ราคา $7,366 USD ผมก็จะไปเดินสำรวจมาหลายๆร้านตามรูปด้านล่าง

![](/files/-LnQ-q9hNdostzlmDlzw)

จากรูปด้านบนก็จะเห็นว่าผมก็จะได้รายกายที่บอกว่า เพชรแต่ละกะรัต ราคาเป็นเท่าไหร่มาแล้ว ซึ่งเจ้าข้อมูลพวกนี้ก็เหมือนกับ Data ที่เราส่งให้ไปกับ AI มันเรียนรู้นั่นแหละ แต่จากในรูปเราจะพบว่ามันไม่มีบอกว่า เพชร 1.35 กะรัต ราคาเท่าไหร่เลยนิน่า ดังนั้นเราก็จะต้องเอาข้อมูลพวกนี้มาใช้คำนวณหาคำตอบของเราต่อ ซึ่งจะเห็นว่าในรูปนั้นจำนวนกะรัตมันอยู่ตั้งแต่ 0 ถึง 2 กะรัตโดยประมาณ ส่วนราคาก็อยู่ตั้งแต่ 0 ถึง ไม่เกิน 20,000 ดังนั้นเราก็จะเอามาเขียนกราฟคร่าวๆได้ราวๆนี้

![](/files/-Lm0wYyOoBAToLV1i4iI)

จากรูปด้านบนเราก็จะได้แบบอย่างคร่าวๆ ดังนั้นถัดไปเราก็จะเอาข้อมูลราตาต่อกะรัตจากรูปแรกสุดเลยมาใส่ในกราฟกันเลย ซึ่งก็จะได้ผลลัพท์ตามรูปด้านล่าง

![](/files/-LtryAAIW953V3dulVxT)

จากรูปด้านบนเราจะเห็นว่าข้อมูลในแต่ละจุดมันกระจายกัน ดังนั้นเราต้องการจะหาของที่พอจะเป็นตัวแทนของข้อมูลเรา โดยการลากเส้นตรง 1 เส้นที่พาดกลางระหว่างข้อมูลทั้งหมด ซึ่งก็จะได้ออกมาเป็นภาพราวๆนี้

![](/files/-LpP28ovjKVspBNmYji2)

แม้ว่าเส้นของเราจะไม่ได้พาดโดนจุดทั้งหมดก็ไม่เป็นไรขอแค่มันน่าจะใกล้กับจุดทุกตัวก็เพียงพอแล้ว เพราะเส้นนั้นคือ**ตัวแทนของข้อมูลทั้งหมด**นั่นเอง ซึ่งพอเราได้ตัวแทนข้อมูลแล้วถัดไปเราก็จะกลับมาที่คำถามหลักของเราว่า เพชร 1.35 กะรัตมันมีราคาเท่าไหร่นั่นเอง ซึ่งวิธีการหาคำตอบนั่นก็คือ ให้เราลาดเส้นตัดของ ราคา กับ กะรัต ลงในกราฟนั่นเองซึ่งก็จะได้ตามรูปเป็นแบบนี้

![](/files/-LpvzBGTTHDWuEQSqIrJ)

จากรูปจะเห็นว่าคำตอบคือ เพชรหนัก 1.35 กะรัต ราคาน่าจะอยู่ราวๆ $10,000 USD นั่นเอง แต่ว่าเราจะมั่นใจได้ยังไงว่าราคามันควรเป็นค่านี้จริงๆ ดังนั้นเราเลยต้องทำการประเมิณต่อว่าคำตอบจริงๆมันควรอยู่ในช่วงเท่าไหร่ โดยการแรเงาครอบจุดที่อยู่รวมกันเยอะๆแล้วให้มันครอบเส้นของเราไปด้วย ซึ่งก็จะได้เป็นภาพราวๆนี้

![](/files/-LpcOZDVph4ty075nvcD)

จากภาพจะเห็นว่าเราได้แรเงาข้อมูลอื่นๆที่อยู่รวมกันไปแล้วในเส้นสีม่วง ซึ่งถ้าเราดูเจ้าเส้นสีม่วงเราก็จะได้ค่าสูงสุดและค่าต่ำสุดของจุดตัดของเราออกมาด้วยตามรูปด้านบน ดังนั้นเราก็พอที่จะตอบได้คร่าวๆแล้วว่า เพชร 1.35 กะรัต ราคาควรจะอยู่ราวๆ $8,000 ถึง $12,000 นั่นเอง

ซึ่งจากทั้งหมดที่ร่ายยาวมา การที่เราสามารถหาเส้นที่เป็นตัวแทนมาได้นั้นก็คือสิ่งที่เรียกว่า **Model** นั่นเอง ซึ่งกระบวนการที่ตัว AI จะได้ model ออกมานั้นมันจำเป็นที่จะต้องใช้ **Computation power** สูงๆ เพราะมันต้องทำงานกับข้อมูลปริมาณมากๆ เพื่อทำการสร้าง model ออกมาให้เรานั่นเอง ซึ่งเจ้า model ที่ว่านี้มันจะทำงานได้เร็วมาก เพราะจริงๆเจ้า **model มันก็คือสูตรทางคณิตศาสตร์ธรรมดาๆ**นี่เอง ดังนั้นเราเลยสามารถเอา model ไปใช้ที่ไหนก็ได้ขอแค่มีเอาเราแทนค่าต่างๆลงไปใน model ของเราเพียงเท่านั้นเราก็จะได้คำตอบออกมาเลยทันที

## 🎯 บทสรุป

การที่เราจะได้ Model ออกมานั้นเราจะต้องส่ง AI ไปดูข้อมูลเยอะๆแล้วหาความสัมพันธ์ของข้อมูลที่พวกนั้นออกมา เพื่อไปสร้างสูตรทางคณิตศาสตร์หรือสิ่งที่เรียกว่า Model ออกมานั่นเอง ซึ่งในตัวอย่างนี้คำถามคือ **เพชร 1.35 กะรัตราคาเท่าไหร่?** ซึ่งลักษณะของคำถามแบบนี้เป็นการถามหาปริมาณ ซึ่งโดนจัดอยู่ในกลุ่ม **Regression** ส่วนที่เราวาดเส้นตรงนั้นเป็นลักษณของ **Linear Regression** นั่นเอง ซึ่งจากภาพตัวอย่างด้านล่าง Model ที่เราได้ก็จะมีสูตรง่ายๆเป็น Y = b0 + b1X นั่นเอง ซึ่งถ้าเราทราบค่า Y เราก็จะหาค่า X ได้ หรือ ทราบค่า X ก็จะหาค่า Y ได้ตามพื้นฐานคณิตศาสตร์ธรรมดา

![](/files/-LqlBL398x3Hl741hjBk)

{% hint style="success" %}
**การเลือก Algorithms**\
หากใครสนใจอยากรู้ว่านอกจากกลุ่มของ Regression แล้วยังมีกลุ่มอะไรอีกบ้าง หรือถ้าเราเจอโจทย์แบบนี้เราควรจะเลือก Algorithm แบบไหนให้กับ AI ของเรา สามารถศึกษาได้จากบทความด้านล่างนี้เลยครับ\
[**การเลือก Algorithms ให้ AI (1/5)**](https://saladpuk.gitbook.io/learn/basic/data-scientist/algorithms-category)
{% endhint %}