> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://www.saladpuk.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://www.saladpuk.com/basic/docker-1/containers.md).

# Docker Containers

🤠 จาก [**บทความที่ 1**](https://www.saladpuk.com/basic/docker-1) เราน่าจะรู้แล้วว่าเจ้าวาฬสีน้ำเงิน 🐳 **Docker** มันช่วยให้ขาเดฟทำงานสะดวกขึ้นได้ยังไง ดังนั้นบทความนี้เรามาลองซูมดูเบื้องหลังการทำงานที่ว่านั้นกันดีก่าาา

{% hint style="success" %}
**แนะนำให้อ่าน**\
บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของคอร์ส [🐳 **Docker**](https://www.saladpuk.com/basic/docker-1) ที่จะสอนตั้งแต่เรื่องพื้นฐานยันระดับ master กันไปเลย ซึ่งเนื้อหาทั้งหมดจะทำให้เพื่อนๆเข้าใจและใช้งาน **Docker** โดยใช้ **Kubernetes** เป็น และสามารถสร้าง **Cluster** เพื่อนำไปใช้งานบน **Cloud Providers** ต่างๆได้ และทั้งหมดที่พูดมานั้นอ่านได้ฟรีเลย ดังนั้นหากสนใจก็สามารถกดเจ้าวาฬสีน้ำเงินเพื่อไปอ่านตั้งแต่เริ่มต้นได้ครัช 🤠
{% endhint %}

## 🚨 เท้าความเดิม

จาก [**บทความที่ 1**](https://www.saladpuk.com/basic/docker-1) เราอยากได้ Environments แบบไหน (เช่น ลง .NET 4.8, PHP 8.0 Angular 9.0 เอาไว้) เราก็จะสร้างสิ่งที่เรียกว่า 🖼️ **Docker Image** ขึ้นมา แล้วเครื่องคอมพิวเตอร์เครื่องไหนก็ตามที่เอา Docker Image นั้นไปใช้ มันก็จะถูกจัด Environments ตามที่ Docker Image นั้นระบุไว้ ตามรูปด้านล่างเบย

![](/files/-MKKw5Qt54GTe3AmudOm)

แต่เราเคยสงสัยกันป่ะว่าเจ้า 🐳 **Docker** มันทำให้ Environments ของคอมพวกนั้นเหมือนกันได้ยังไง? 🤔 ... ดังนั้นเรามาดูหัวใจของมันที่ชื่อว่า **Docker Engine** กันดีก่า

## 💝 Docker Engine

**`Docker Engine`** คือตัวทำงานอยู่เบื้องหลังของ Docker โดยมันสามารถทำงานได้หลากหลาย **OS** *(CentOS, Debian, Fedora, Oracle Linux, RHEL, SUSE, Ubuntu, Windows Server)* หรือพูดง่ายๆคือ **Windows** กับ **Linux** นั่นเอง ซึ่งต้นตระกูลของ **macOS** มันก็คือ Linux ดังนั้น Docker Engine ก็เลยทำงานกับเครื่องแมคได้เลยนั่นเอง และเมื่อรองรับทุกระบบปฎิบัติการหลักอยู่ละ เลยทำให้ตัวมันเองก็สามารถไปทำงานบน **Cloud Providers** ได้ด้วย

![](/files/-MKL8kx-XfK_udCtmQ8f)

โดยเจ้า Docker Engine มีหน้าที่ **`สร้างระบบจำลอง`** ให้มี Environments ตามที่ Docker Image ระบุไว้นั่นเอง

😳 หลายคนพออ่านถึงจุดนี้ก็อาจเอะใจคำว่า **ระบบจำลอง** ที่เจ้า Docker สร้างละว่ามันคือ **Virtual Machine** หรือ **VM** ที่เราชอบใช้กันหรือเปล่า? ดังนั้นเราจะลองซูมดูรายละเอียดกันอีกนิสสสนุง

## 🔥 Virtual Machine

รู้กันป่ะว่าคอมพิวเตอร์ที่เราใช้ๆกันอยู่นั้น เราสามารถสร้างคอมพิวเตอร์จำลองให้มันทำงานอยู่ภายในเครื่องคอมเราอีกทีได้ด้วยนะ ตามรูปด้านล่าง

![](/files/-MKLFm-uGV-xAHGrshcT)

ซึ่งการที่เราทำแบบนี้ได้ เราจะต้องใช้ **Hypervisor (**อีกชื่อคือ **Hyper-V**) เข้ามาช่วยสร้างเครื่องคอมจำลองขึ้นมา และเนื่องจากมันเป็นการจำลองเครื่องคอม ดังนั้นมันก็จะต้องมีการลง OS ให้กับเครื่องจำลองพวกนั้นด้วย (OS ที่เราลงให้คอมจำลองพวกนั้นเราเรียกมันว่า **Guest OS**) ตามรูปด้านล่าง

![](/files/-MKLKc0J0o1DGZKIkjP3)

{% hint style="success" %}
**Virtual Machine**\
👍ข้อดีของการทำ Virtual Machine แบบนี้คือ **มันเป็นเครื่องจำลองที่เหมือนเครื่องคอมจริงๆ** เราต้องลง Windows ให้มันจริงๆ จะเปิดก็ต้องรอมันบูต จะปิดก็ต้องรอมัน shutdown จริงๆ และการแบ่ง RAM แบ่ง Storage ให้มันเท่าไหร่ มันก็จะใช้ได้เท่านั้นจริงๆ ดังนั้นคอมจริงๆทำอะไรได้ คอมจำลองพวกนี้ก็จะทำได้เช่นกัน\
👎ส่วนข้อเสียคือ **มันเปลืองทรัพยากรของเครื่องที่ใช้สร้าง VM ม๊ากกก** เพราะเราต้องสละ RAM สละ CPU สละ Storage ส่วนหนึ่งไปใช้ในการจำลองนั่นเอง เพราะคอมจำลองพวกนั้นก็ถูกดูแลเสมือนเป็นคอมพิวเตอร์จริงๆอีกเครื่องเลย
{% endhint %}

🤠 แต่ในทางกลับกันบริษัทที่ทำ Docker กลับมองว่าเราไม่ต้องทำแบบนั้นก็ได้นิ และเสนอแนวคิดที่เรียกว่า **`Container`** มาจัดการ **สร้างระบบจำลอง** ขึ้นมา ดังนั้นเรามาลองดูฝั่ง Docker Container กันบ้าง

## 🔥 Docker Container

บริษัทที่สร้าง Docker นั้นมองว่า ถ้าเราสามารถควบคุม Environment ของระบบจำลองนั้นๆได้ การสร้าง Guest OS ก็ไม่จำเป็นต้องทำอีกต่อไป ... ดังนั้น **Docker เลยสร้าง📦 กล่องขึ้นมา เราเรียกมันว่า `📦 Container` แล้วยัดของที่เราอยากจะควบคุมให้อยู่แค่ภายในกล่องใบนั้น** ตามรูปด้านล่าง

![](/files/-MKLU2edI6ZF_AL_n78v)

{% hint style="success" %}
**Docker Container**\
👍ข้อดีของการทำ Docker Container คือ **มันไม่หนักเครื่อง** และ **เร็วม๊ากกกกก** เพราะไม่ต้องไปสร้าง Guest OS โดยเครื่องนั้นใช้ OS อะไรก็ใช้ไป ตัว Docker แค่ไปสร้าง Container ให้มี Environments ตามแบบที่เราอยากได้ก็จบ ส่วนพวก RAM, CPU, Storage อะไรพวกนั้นก็แชร์ๆกันไปเลยไม่ต้องไปยุ่งอะไรกับมันเยอะ\
👎ส่วนข้อเสียคือ **มันเป็นแค่การจำลอง environment เท่านั้น** ทำให้เราไม่สามารถทำงานมันได้เหมือนเป็นเครื่องคอมพิวเตอร์จริงๆ และก็เคยเกิดเหตุการณ์ที่ Java สามารถมองเห็นและเข้าถึงตัว OS หลักได้จากภายใน Container (bug นี้โดนแก้แล้ว) จะเกิดอะไรขึ้นถ้าสิ่งที่หลุดออกมาสามารถโจมตี OS หลักได้?
{% endhint %}

## ⚔️ VM vs Container

ตัว VM กับ Container เป็นแนวคิดในการสร้าง Environment จำลองเหมือนกัน ซึ่งแต่ละตัวก็มี ข้อดี/ข้อเสีย ที่ไม่เหมือนกัน แต่**สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์นั้น สิ่งที่เราต้องการจริงๆคือ Environment เท่านั้น** เราไม่ค่อยได้ไปยุ่งกับพวก OS หรือ Hardware มากนัก ดังนั้นเจ้า **`📦 Docker Container` เลยเหมาะสมกับการสร้างซอฟต์แวร์มากกว่า** อีกทั้งมันไม่หนักเครื่องเลยทำให้ เวลาจะสร้าง เวลาจะลบก็เร็วดุจสายฟ้า แถมยังทำงานในลักษณะ [**Infrastructure as code**](https://www.saladpuk.com/basic/devops#infrastructure-as-code-iac) หรือ [**IaC** ](https://www.saladpuk.com/basic/devops#infrastructure-as-code-iac)ซึ่งเป็นที่นิยมในการทำ [**DevOps** ](https://www.saladpuk.com/basic/devops)อีกด้วย เลยไม่น่าแปลกเลยที่เจ้าวาฬน้ำเงิน 🐳 **Docker** จะเป็นที่ถูกใจของขาเดฟทั่วโลก ( 💡 VM เราก็สามารถทำ IaC ได้เหมือนกันนะ )

![](/files/-MKNfgfiyXvbzyFEHceP)

## 🐳 Container Image

เมื่อเราเข้าใจละว่า Docker มันสร้าง Environments ให้กับเครื่องคอมพิวเตอร์ต่างๆ โดยการสร้าง Container ขึ้นมา ดังนั้นเพื่อที่จะเข้าใจให้ถูก เลยต้องย้อนกลับไปว่า **สิ่งที่ทีมสร้างมันคือ Image ของ Container นั่นเอง** ซึ่งเราเรียกมันว่า **`Container Image`** ตามรูปด้าน

![](/files/-MKLXv-0S3lb_FvQooC7)

และเมื่อเราเอา **Container Image** มาทำงานที่คอมพิวเตอร์เครื่องไหนก็ตาม มันก็จะถูก Docker Engine เอาไปสร้างเป็น **`📦 Container`** โดยภายใน container ก็จะมี Environments ตรงตามที่ Container Image ระบุไว้ ตามรูปด้านล่างเบย

![](/files/-MKLcA94-OINh_bhC8ZY)

และถ้าเราเอา Container Image หลายๆอันมาใช้ภายในคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวกัน เจ้า Docker Engine ก็จะทำการสร้าง Container ตามที่ถูกกำหนดไว้ใน Container Image แต่ละตัวนั่นเอง ตามรูปด้านล่าง

![](/files/-MKLh1LU3jp2zPaZPa0q)

จากที่ว่ามาทั้งหมด เราเลยจะเห็นโลโก้ของเจ้าวาฬน้ำเงิน 🐳 แบกตู้คอนเทนเนอร์ ตามรูปด้านล่างยังไงล่าา

![](/files/-MKNvVybshYIpfDig-wl)

🤠 เอาละ **ดช.แมวน้ำ** คิดว่าอธิบายทฤษฎีมาเยอะพอสมควรละ และหลายๆคนก็น่าจะเริ่มคันมืออยากลองเล่น Docker กันละ ดังนั้นในบทความถัดไปเราจะมาลองติดตั้งและใช้งาน Docker ตามทฤษฎีทั้งหมดที่ว่ามากันดีกว่า

{% content-ref url="/pages/-MKQQZNoeAmxK-p50Hk\_" %}
[Docker Exercise 01](/basic/docker-1/exercise01.md)
{% endcontent-ref %}

{% hint style="success" %}
อ่านแล้วชอบป๋มก็ขอฝากแชร์ หรือกดติดตามเพื่อจะได้ไม่พลาดบทความอื่นๆจาก **ดช.แมวน้ำ** ได้จากลิงค์นี้เบยครัช [**Saladpuk Fanclub**](https://www.facebook.com/mr.saladpuk/?modal=admin_todo_tour) **😍**
{% endhint %}

![ช่องทางสนับสนุนค่าอาหารแมวน้ำกั๊ฟ 😘](/files/-MKNmp9HEqzREDsXrZ0H)